教你高效完成亚马逊选品(亚马逊商品排名因素)

教你高效完成亚马逊选品(亚马逊商品排名因素)

谈到亚马逊选品,大多卖家都说:“七分靠选品,三分靠运营”,话虽如此,但在激烈的市场竞争中,很多卖家总会陷入盲目选品,盲目上架,盲目推广,盲目运营的误区中。那么在实际的亚马逊运营中,卖家到底该如何选品,雨果网观察员JS为大家做详细讲解:
 
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一、数据选品——策略
 
策略1:品类聚焦(中小微企业-品类聚焦制/成熟型企业-品类责任制,拳头缩出去打出去才更有力,从铺货走向精品)
 
策略2:同款创新(跳出产品同质化的圈子,创新就是竞争力,掌握市场主动权)
 
策略3:坚信坚持(不要打一枪换一个地方)
 
二、数据选品——标准
 
1. 客单价:$30~$100;毛利率:30%~45%
 
2. 小类Top10卖家最少评论数:100以内
 
3. 小类Top10卖家最高大类排名:2000以内
 
4. 非季节品
 
5. 非易碎品
 
6. 非敏感货(液状、油状、粉状、膏状、带电、成人)
 
7. 非超标件
 
8. 可改良款(能够打造超级产品)
 
9.功能产品(祛痘膏比洁面膏更具竞争力)
 
10.细分品类(小而美)
 
11.社交属性(网红带货)
 
12.变体属性
 
13.多流量词
 
14.可系列化(打造品牌)
 
15.高复购率(老干妈的故事)
 
16.无侵权性(品牌/专利侵权)
 
三、数据选品——流程
 
步骤1:锁定运营品类(趋热逐利,货源可控)(热门品类/在生活产品和专业产品中做出利己选择:汽配/母婴/美妆/3C/宠物/户外/家居/服装)(优质供应链是市场准入的敲门砖)
 
步骤2:追踪选品渠道(定期进行,上游优先)(通过最接近海量买家的信息渠道或上游渠道进行选品:软件选品-平台大数据以及结合人工选品,发现热销及潜力单品)
 
四、数据选品——沙盘
 
软件选品:通过数据大盘发现新品
 
人工选品:通过人工观察发现新品,包括:大卖采集法-创建品类网红清单,大卖TopBSR/小类Top10BSR,网红采集法-创建品类网红清单,YouTube/TikTok KOL,源头采集法-1688/工厂/展会,新闻采集法-AllTop/BuzzFeed,社圈采集法-海外朋友圈/社交媒体圈
 
市场热度:通过谷歌趋势查看最近5年市场趋势
 
市场容量:了解品类市场容量和同行竞品销量
 
竞争难度:了解同行竞品的发育情况,评估参与市场竞争的难度,包括:评论数量,价格历史,创新可能,上架时长
 
新品内测:对新品样品进行内部测试,确保投放市场后不会或者较少遇到同行卖家相同的差评问题,80%以上内测通过率
 
上市公测:每款新品上架前必须进行试销测款(辅以Listing转化率提升操作),15个以上日均订单量
 
五、数据选品——规划
 
收集新品测款数据(重要销量数据的收集包括自然销量/广告销量/活动销量)
 
制定新品营销计划(根据销量数据制定针对性的销量策略和销售计划,评估新品ROI是否符合投资期望值)
 
本文标题:教你高效完成亚马逊选品(亚马逊商品排名因素)

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